《中国生物工程杂志》论文关联数据共享政策
为了确保发表结果的可重复性、提高学术报道的透明度、促进科研数据的开放共享，本刊鼓励作者共享论文支撑性数据。
1、共享数据的类型和范围
本刊鼓励作者共享的数据指因为技术、内容或者呈现平台等原因没有被纳入论文正文，但有助于支持论文重复验证的内容（表1）。
表1. 共享数据类型和范围
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数据政策 |
具体描述 |
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鼓励共享
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DNA/RNA/蛋白质序列数据、深度测序数据、生物大分子结构数据、实验结果原始数据（重复数据/验证数据/对立数据）、特殊实验材料（突变株和细胞系等）、反映研究对象被研究属性的图像和音视频信息等研究结果细节数据 |
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实验计划书（包括所有实验步骤，具体操作步骤和方法）、研究假设、实验操作的视频、案例分析等 |
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不宜共享 |
涉及科研伦理、敏感信息、保密信息或共享数据将损害第三方合法权益等情况的数据 |
2、数据存储的要求和数据存储库推荐
鼓励将研究数据存放到公共存储库，并在论文中显示“数据可用性声明”。
本刊推荐作者使用适用于广泛数据类型的通用型数据存储库（Science Data Bank、Figshare、Dryad、Harvard Dataverse、Open Science Framework、Zenodo），其中，鼓励作者首选“科学数据银行（Science Data Bank，ScienceDB）”（https://www.scidb.cn/) 作为论文支撑数据公共保持与共享的服务平台。同时，作者也可自行存储于（但不限于）以下专业型数据存储库中（表2）。
表2. 专业型数据存储库
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数据类型 |
适用的数据存储库 |
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蛋白质序列 |
UniPort |
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核酸序列&组学 |
Genbank |
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Genome Sequence Archive(GSA) |
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分子&大分子结构 |
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Protein Circular Dichroism Data Bank (PCDDB) |
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生命科学图像 |
Image Data Resource（IDR） |
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神经科学 |
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G-Node |
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OpenNeuro |
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细胞分析技术&免疫学
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生物体资源 |
3、数据可用性声明
当论文发表时，将在正文末（参考文献前）显示“数据可用性声明”，声明模板如下：
支持本研究的数据[数据集名称]（DOI链接、登录码)可在[公共存储库名称]数据库公开获取：[永久访问链接]
4、数据使用许可协议
本刊推荐作者使用CC-BY 4.0许可协议。
