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中国生物工程杂志

CHINA BIOTECHNOLOGY
中国生物工程杂志
中国生物工程杂志  2023, Vol. 43 Issue (10): 120-128    DOI: 10.13523/j.cb.2303037
专利     
基于高价值专利的生物医药产业技术创新能力评价研究*
王立伟,袁银池,毛开云,陆娇**()
中国科学院上海生命科学信息中心 中国科学院上海营养与健康研究所 上海 200031
Evaluation of Biomedical Industry Technological Innovation Capability Based on High-value Patents
WANG Li-wei,YUAN Yin-chi,MAO Kai-yun,LU Jiao**()
Shanghai Information Center for Life Sciences, Shanghai Institute of Nutrition and Health, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200031, China
 全文: PDF(493 KB)   HTML
摘要：

目的:基于生物医药高价值专利,对我国部分省(市)的生物医药产业技术创新能力进行评价。方法:基于国家知识产权局提出的标准,对高价值专利进行界定;根据高价值专利的特征,构建生物医药产业技术创新能力评价指标体系。结果:利用构建的指标体系,分三个阶段对江苏、北京、广东、山东、浙江和上海的生物医药产业技术创新能力进行评价,发现江苏和广东的生物医药产业技术创新能力在不断提升,山东和浙江呈现波动状态,北京和上海则呈下降趋势。结论:虽然不能完全凭借专利信息对生物医药产业技术创新能力进行整体评价,但基于高价值专利视角的生物医药产业技术创新能力评价可以为我国生物医药产业的发展提供参考和借鉴。
关键词： 高价值专利;  生物医药;  产业技术创新能力    
Abstract:

Objective: To evaluate the biomedical industry technological innovation capability of major provinces (cities) in China based on high-value patents. Methods: Firstly, based on the standards put forward by Chinese National Intellectual Property Administration, the high-value patents are defined. Secondly, according to the characteristics of high-value patents, the evaluation indicators are selected from three dimensions: industrial technology innovation investment, industrial technology innovation output and industrial technology innovation quality. Finally, the weight is determined by the analytic hierarchy process (AHP) method. Results: Using the established indicator system, the biomedical industry technological innovation capability of Jiangsu, Beijing, Guangdong, Shandong, Zhejiang and Shanghai were evaluated in three stages. It was found that the biomedical industry technological innovation capability of Jiangsu and Guangdong have been constantly improved, while the capability of Shandong and Zhejiang are unstable and the capability of Beijing and Shanghai are declining. Conclusion: Although the overall evaluation of the biomedical industry technological innovation capability cannot be completed entirely by patent information, the evaluation of technological innovation ability of biomedical industry based on high-value patents can provide reference for the development of biomedical industry in China.
Key words: High-value patents    Biomedical    Industrial technology innovation capability
收稿日期: 2023-03-14 出版日期: 2023-11-02
ZTFLH:  Q81  
基金资助: *上海市2022年度“科技创新行动计划”软科学研究(22692198300)
通讯作者: **电子信箱:jlu@sinh.ac.cn   
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王立伟
袁银池
毛开云
陆娇

引用本文:

王立伟, 袁银池, 毛开云, 陆娇. 基于高价值专利的生物医药产业技术创新能力评价研究*[J]. 中国生物工程杂志, 2023, 43(10): 120-128.

WANG Li-wei, YUAN Yin-chi, MAO Kai-yun, LU Jiao. Evaluation of Biomedical Industry Technological Innovation Capability Based on High-value Patents. China Biotechnology, 2023, 43(10): 120-128.

链接本文:

https://manu60.magtech.com.cn/biotech/CN/10.13523/j.cb.2303037    或    https://manu60.magtech.com.cn/biotech/CN/Y2023/V43/I10/120

一级指标 二级指标 三级指标
产业技术创新投入A1 24.26% 人才资源指标A11 56.71% 发明人数量指标B1 55.38%
发明人增长率指标B2 44.62%
机构资源指标A12 43.29% 申请人数量指标B3 40.12%
申请人增长率指标B4 59.88%
产业技术创新产出A2 15.88% 产出数量指标A21 42.92% 专利申请数量指标B5 40.83%
专利申请增长率指标B6 59.17%
产出范围指标A22 57.08% 地域范围指标B7 38.35%
技术范围指标B8 61.65%
产业技术创新质量A3 59.86% 技术层面指标A31 33.97% 专利被引数量指标B9 61.04%
权利要求数量指标B10 38.96%
经济层面指标A32 37.92% 美日欧三方专利占比指标B11 37.11%
转让/许可/质押占比指标B12 62.89%
战略层面指标A33 28.11% 同族专利指标B13 46.43%
专利深度指标B14 53.57%
表1  基于高价值专利的产业技术创新能力评价指标体系及其权重
图1  我国生物医药领域高价值专利量Top10省(市)
时间段 指标 江苏 北京 广东 山东 浙江 上海
2006-2010年 发明人数量指标 0.097 8 0.174 7 0.107 8 0.061 7 0.073 9 0.115 5
发明人增长率指标 0.336 1 0.233 1 0.247 1 0.393 9 0.354 2 0.240 4
人才资源指标 0.204 1 0.200 8 0.167 0 0.209 9 0.199 0 0.171 2
申请人数量指标 0.081 1 0.133 9 0.093 4 0.053 0 0.066 6 0.097 1
申请人增长率指标 0.341 6 0.264 3 0.241 7 0.341 3 0.422 5 0.308 4
机构资源指标 0.237 1 0.212 0 0.182 2 0.225 6 0.279 8 0.223 6
2011-2015年 发明人数量指标 0.129 2 0.135 0 0.108 3 0.112 2 0.078 8 0.098 1
发明人增长率指标 0.275 8 0.129 9 0.213 1 0.278 7 0.163 2 0.176 4
人才资源指标 0.194 6 0.132 7 0.155 1 0.186 5 0.116 5 0.133 0
申请人数量指标 0.101 2 0.094 9 0.093 1 0.113 3 0.069 8 0.073 0
申请人增长率指标 0.318 3 0.058 6 0.326 6 0.535 9 0.183 0 0.078 1
机构资源指标 0.231 2 0.073 2 0.232 9 0.366 4 0.137 5 0.076 1
2016-2020年 发明人数量指标 0.147 2 0.124 8 0.136 9 0.087 8 0.084 2 0.084 2
发明人增长率指标 0.281 0 0.068 9 0.474 3 0.244 5 0.304 8 0.304 8
人才资源指标 0.206 9 0.099 9 0.287 4 0.157 7 0.182 6 0.016 4
申请人数量指标 0.109 9 0.094 6 0.125 9 0.074 9 0.075 0 0.070 7
申请人增长率指标 0.829 9 -0.395 2 1.819 0 0.349 0 0.373 3 -0.999 6
机构资源指标 0.541 0 -0.198 7 1.139 7 0.239 0 0.253 6 -0.570 2
表2  产业技术创新投入指标得分
时间段 江苏 北京 广东 山东 浙江 上海
2006-2010年 0.218 4 0.205 6 0.175 3 0.216 7 0.233 9 0.193 9
2011-2015年 0.210 4 0.107 0 0.188 8 0.264 4 0.125 6 0.108 4
2016-2020年 0.351 5 -0.029 4 0.656 4 0.192 9 0.213 3 -0.237 5
表3  产业技术创新投入评价结果
时间段 指标 江苏 北京 广东 山东 浙江 上海
2006-2010年 专利申请数量指标 0.087 5 0.171 8 0.105 1 0.058 0 0.063 2 0.099 2
专利申请增长率指标 0.348 6 0.232 0 0.290 5 0.438 4 0.356 9 0.221 5
产出数量指标 0.242 0 0.207 4 0.214 8 0.283 1 0.237 0 0.171 5
地域范围指标 0.048 0 0.135 4 0.029 5 0.015 1 0.028 6 0.121 9
技术范围指标 0.389 5 0.516 9 0.513 1 0.254 7 0.367 0 0.457 0
产出范围指标 0.258 6 0.370 6 0.327 7 0.162 8 0.237 2 0.281 7
2011-2015年 专利申请数量指标 0.119 2 0.123 0 0.099 0 0.091 8 0.068 1 0.081 7
专利申请增长率指标 0.257 3 0.107 3 0.184 6 0.295 0 0.187 9 0.182 7
产出数量指标 0.200 9 0.113 7 0.149 6 0.212 0 0.139 0 0.141 5
地域范围指标 0.073 9 0.104 4 0.065 9 0.019 6 0.032 6 0.113 6
技术范围指标 0.534 4 0.580 3 0.557 4 0.370 5 0.400 0 0.459 0
产出范围指标 0.357 9 0.397 8 0.368 9 0.235 9 0.259 1 0.283 0
2016-2020年 专利申请数量指标 0.133 9 0.115 0 0.120 6 0.074 2 0.071 8 0.072 5
专利申请增长率指标 0.555 9 -0.130 7 0.695 8 0.342 6 0.314 6 -0.230 7
产出数量指标 0.383 5 -0.030 4 0.461 0 0.233 0 0.215 5 -0.106 9
地域范围指标 0.096 1 0.083 0 0.096 1 0.017 2 0.035 3 0.104 9
技术范围指标 0.507 3 0.527 7 0.568 5 0.387 8 0.466 5 0.437 4
产出范围指标 0.349 6 0.357 2 0.387 3 0.245 7 0.301 1 0.269 6
表4  产业技术创新产出指标得分
时间段 江苏 北京 广东 山东 浙江 上海
2006-2010年 0.251 4 0.300 5 0.279 2 0.214 4 0.237 1 0.234 4
2011-2015年 0.290 5 0.275 9 0.274 8 0.225 7 0.207 6 0.222 2
2016-2020年 0.364 1 0.190 8 0.418 9 0.240 2 0.264 4 0.108 0
表5  产业技术创新产出评价结果
时间段 指标 江苏 北京 广东 山东 浙江 上海
2006-2010年 专利被引数量指标 0.092 4 0.180 9 0.117 6 0.062 5 0.066 8 0.097 4
权利要求数量指标 0.067 0 0.211 4 0.110 5 0.043 3 0.050 2 0.122 7
技术层面指标 0.082 5 0.192 8 0.114 8 0.055 0 0.060 3 0.107 3
三方专利占比指标 0.063 0 0.194 5 0.033 7 0.020 2 0.038 4 0.187 0
转让/许可/质押占比指标 0.095 5 0.170 9 0.112 8 0.071 9 0.067 7 0.116 8
经济层面指标 0.083 4 0.179 7 0.083 5 0.052 7 0.056 9 0.142 9
同族专利指标 0.073 4 0.160 6 0.084 7 0.024 3 0.035 5 0.121 0
专利深度指标 0.293 4 0.514 0 0.290 4 0.116 6 0.141 9 0.483 9
战略层面指标 0.191 3 0.349 9 0.194 9 0.073 7 0.092 5 0.315 4
2011-2015年 专利被引数量指标 0.128 1 0.130 5 0.112 2 0.089 7 0.067 9 0.080 1
权利要求数量指标 0.102 1 0.178 0 0.112 7 0.052 8 0.053 3 0.116 5
技术层面指标 0.117 9 0.149 0 0.112 4 0.075 3 0.062 2 0.094 3
三方专利占比指标 0.101 9 0.155 2 0.089 9 0.024 1 0.042 5 0.166 8
转让/许可/质押占比指标 0.136 7 0.110 7 0.106 4 0.139 7 0.073 9 0.089 2
经济层面指标 0.123 8 0.127 2 0.100 3 0.096 8 0.062 2 0.118 0
同族专利指标 0.097 4 0.118 7 0.098 5 0.031 1 0.046 0 0.122 4
专利深度指标 0.438 5 0.337 3 0.313 0 0.119 9 0.177 4 0.367 2
战略层面指标 0.280 2 0.235 8 0.213 4 0.078 6 0.116 4 0.253 5
2016-2020年 专利被引数量指标 0.139 8 0.128 7 0.135 4 0.076 1 0.070 5 0.078 0
权利要求数量指标 0.132 6 0.152 4 0.141 0 0.065 2 0.056 9 0.092 4
技术层面指标 0.137 0 0.137 9 0.137 6 0.071 8 0.065 2 0.083 6
三方专利占比指标 0.109 5 0.126 5 0.089 4 0.018 6 0.042 2 0.154 2
转让/许可/质押占比指标 0.140 3 0.128 6 0.130 5 0.099 4 0.085 3 0.107 8
经济层面指标 0.128 9 0.127 8 0.115 2 0.069 4 0.069 3 0.125 0
同族专利指标 0.131 7 0.104 1 0.108 5 0.031 4 0.046 8 0.114 0
专利深度指标 0.452 9 0.409 2 0.426 4 0.115 2 0.214 5 0.348 3
战略层面指标 0.303 8 0.267 5 0.278 8 0.076 3 0.136 6 0.239 5
表6  产业技术创新质量指标得分
时间段 江苏 北京 广东 山东 浙江 上海
2006-2010年 0.113 4 0.232 0 0.125 4 0.059 4 0.068 1 0.179 3
2011-2015年 0.165 8 0.165 1 0.136 2 0.084 4 0.077 4 0.148 0
2016-2020年 0.180 8 0.170 5 0.168 8 0.072 2 0.086 8 0.143 2
表7  产业技术创新质量评价结果
时间段 指标 江苏 北京 广东 山东 浙江 上海
2006-2010年 产业技术创新投入 0.218 4 0.205 6 0.175 3 0.216 7 0.233 9 0.193 9
产业技术创新产出 0.251 4 0.300 5 0.279 2 0.214 4 0.237 1 0.234 4
产业技术创新质量 0.113 4 0.232 0 0.125 4 0.059 4 0.068 1 0.179 3
产业技术创新能力 0.160 8 0.236 5 0.161 9 0.122 2 0.135 2 0.191 6
2011-2015年 产业技术创新投入 0.210 4 0.107 0 0.188 8 0.264 4 0.125 6 0.108 4
产业技术创新产出 0.290 5 0.275 9 0.274 8 0.225 7 0.207 6 0.222 2
产业技术创新质量 0.165 8 0.165 1 0.136 2 0.084 4 0.077 4 0.148 0
产业技术创新能力 0.196 4 0.168 6 0.171 0 0.150 5 0.109 8 0.150 2
2016-2020年 产业技术创新投入 0.351 5 -0.029 4 0.656 4 0.192 9 0.213 3 -0.237 5
产业技术创新产出 0.364 1 0.190 8 0.418 9 0.240 2 0.264 4 0.108 0
产业技术创新质量 0.180 8 0.170 5 0.168 8 0.072 2 0.086 8 0.143 2
产业技术创新能力 0.251 3 0.125 3 0.326 8 0.128 1 0.145 7 0.045 2
表8  产业技术创新能力评价结果
[1] 陈荣, 李建辉, 孙济庆. 基于专利信息分析的区域技术创新能力研究. 科技与经济, 2013, 26(2): 36-40.
Chen R, Li J H, Sun J Q. Research on regional technology innovation ability based on patent information analysis. Science & Technology and Economy, 2013, 26(2): 36-40.
[2] 傅俊英, 郑佳, 袁芳. 中国PCT国际专利申请后的状况分析. 全球科技经济瞭望, 2018, 33(8): 38-45.
Fu J Y, Zheng J, Yuan F. Analysis on post-process of China’s patent applications under the patent cooperation treaty. Global Science, Technology and Economy Outlook, 2018, 33(8): 38-45.
[3] 罗先盛, 杨尚伟, 吴永杰. 从专利角度看重庆产业创新能力. 科技和产业, 2017, 17(1): 9-12, 83.
Luo X S, Yang S W, Wu Y J. Study on the industrial innovation capability of Chongqing from the perspective of patent. Science Technology and Industry, 2017, 17(1): 9-12, 83.
[4] Bode E. The spatial pattern of localized R&D spillovers: an empirical investigation for Germany. Journal of Economic Geography, 2004, 4(1): 43-64.
doi: 10.1093/jeg/4.1.43
[5] Ernst H. Patent information for strategic technology management. World Patent Information, 2003, 25(3): 233-242.
[6] 王燕玲. 基于专利分析的行业技术创新研究: 理论关联. 科学学研究, 2008, 26(S2): 496-500.
Wang Y L. Technology innovation research of particular technology area on the basis of patent analysis: theoretical relationship. Studies in Science of Science, 2008, 26(S2): 496-500.
[7] 杨中楷, 沈露威. 基于有效专利指标的区域创新能力评价. 科技与经济, 2010, 23(1): 30-33.
Yang Z K, Shen L W. Estimate of regional innovation capability based on patents in force index. Science & Technology and Economy, 2010, 23(1): 30-33.
[8] 龚关. 基于专利信息的产业技术创新能力评价研究. 上海: 华东师范大学, 2012.
Gong G. Research on evaluation for technology innovation capacity of industry based on the patents. Shanghai: East China Normal University, 2012.
[9] 谭清立, 林岱衡, 刘珈瑗, 等. 基于灰色综合关联分析法的粤港澳大湾区生物医药产业效益研究. 中国生物工程杂志, 2021, 41(6): 89-97.
Tan Q L, Lin D H, Liu J Y, et al. Study on the benefits of biomedical industry in the Guangdong-Hong Kong-Macao greater bay area based on grey comprehensive correlation analysis. China Biotechnology, 2021, 41(6): 89-97.
[10] 朱雪忠. 我国专利数量的失控及其危害. [2023-03-07]. https://mp.weixin.qq.com/s/FDVotU6_ZNF7i93-_2V7pw.
Zhu X Z. The loss of control and harm of the number of patents in China. [2023-03-07]. https://mp.weixin.qq.com/s/FDVotU6_ZNF7i93-_2V7pw.
[11] 国务院. 国务院关于印发“十四五”国家知识产权保护和运用规划的通知. [2023-04-04]. http://www.gov.cn/zhengce/content/2021-10/28/content_5647274.htm.
The State Council. Notice of the State Council on issuing the national intellectual property protection and application plan for the 14th five year plan. [2023-04-04]. http://www.gov.cn/zhengce/content/2021-10/28/content_5647274.htm.
[12] 彭小宝, 陈文清. 我国高价值发明专利界定标准研究. 科技与法律(中英文), 2021(6): 58-64.
Peng X B, Chen W Q. Study on the definition standards of high-value invention patents. Science Technology and Law (Chinese-English Version), 2021(6): 58-64.
[13] 衣春波, 赵文华, 邓璐芗, 等. 基于专利信息的技术创新策源评价指标体系构建与应用. 情报杂志, 2021, 40(2): 55-62.
Yi C B, Zhao W H, Deng L X, et al. Construction and application of evaluation index system of technology innovation cradle based on patent information. Journal of Intelligence, 2021, 40(2): 55-62.
[14] 陈雅雪, 罗古月. 高等农业院校专利技术创新能力研究. 沈阳农业大学学报(社会科学版), 2015, 17(1): 24-28.
Chen Y X, Luo G Y. On the innovative ability of patented technologies in agricultural colleges and universities. Journal of Shenyang Agricultural University (Social Science Edition), 2015, 17(1): 24-28.
[15] Lerner J. The importance of patent scope: an empirical analysis. The RAND Journal of Economics, 1994, 25(2): 319-333.
doi: 10.2307/2555833
[16] 赵文华. 基于专利信息分析的上海技术创新策源能力评价研究. 上海: 华东师范大学, 2020.
Zhao W H. Research on the evaluation of Shanghai’s original innovation capabilities based on patent information analysis. Shanghai: East China Normal University, 2020.
[17] Karki M M S. Patent citation analysis: a policy analysis tool. World Patent Information, 1997, 19(4): 269-272.
[18] 俞媛媛. 基于有效专利的专利丛林测度与应用研究. 大连: 大连理工大学, 2016.
Yu Y Y. Study on measurement and application for patent thickets based on valid patents. Dalian: Dalian University of Technology, 2016.
[19] 许鑫, 赵文华, 姚占雷. 多维视角的高质量专利识别及其应用研究. 现代情报, 2019, 39(11): 13-22, 45.
doi: 10.3969/j.issn.1008-0821.2019.11.002
Xu X, Zhao W H, Yao Z L. Research on the identification and application of high-quality patents: from the perspective of multiple dimensions. Modern Information, 2019, 39(11): 13-22, 45.
doi: 10.3969/j.issn.1008-0821.2019.11.002
[1] 龙晖, 齐铮, 吴昊. 重庆市生物医药产业发展现状与对策建议——以人才链为牵引加快生物医药高新园区社区建设[J]. 中国生物工程杂志, 2023, 43(5): 94-105.
[2] 谭清立,林岱衡,刘珈瑗,林兴纯. 基于灰色综合关联分析法的粤港澳大湾区生物医药产业效益研究*[J]. 中国生物工程杂志, 2021, 41(6): 89-97.
[3] 尹政清,白京羽,林晓锋. 美国生物医药产业竞争力分析与启示[J]. 中国生物工程杂志, 2020, 40(9): 87-94.
[4] 白京羽,林晓锋,尹政清. 基于文献计量的全球生物技术研究现状与发展趋势分析[J]. 中国生物工程杂志, 2020, 40(7): 100-109.
[5] 黄鹏飞,陈赟,陆娇,毛开云,袁银池. 生物医药专利密集型产业发展现状及建议*——以上海市为例[J]. 中国生物工程杂志, 2020, 40(12): 108-116.
[6] 胡鸢雷,姚卫浩,濮润,张宏翔. 美国创新创业生态系统中生物技术孵化器的作用[J]. 中国生物工程杂志, 2019, 39(12): 103-109.
[7] 夏太寿, 王园磊, 田丽丽. 基于专利分析的江苏生物医药发展现状与对策研究[J]. 中国生物工程杂志, 2016, 36(8): 123-130.
[8] 濮润, 李萍萍, 苏月, 朱敏, 华玉涛. 我国生物医药园区发展特点及未来发展建议[J]. 中国生物工程杂志, 2015, 35(3): 104-106.
[9] 梅建国, 庄金秋, 王金良, 王玉茂, 丁壮, 沈志强. 动物细胞大规模培养技术[J]. 中国生物工程杂志, 2012, 32(07): 127-132.
[10] 赵冰, 张东生, 赵拥政. 区域生物医药产业基于钻石模型的竞争力研究——以石家庄为例[J]. 中国生物工程杂志, 2011, 31(9): 140-145.
[11] 苏月, 张大璐, 关镇和, 刘先宝, 敖翼. 关于生物医药产业园区建设的思考[J]. 中国生物工程杂志, 2011, 31(01): 109-112.
[12] 李瑞国 尹军祥 张大璐. 泰国生物产业发展现状和趋势分析[J]. 中国生物工程杂志, 2010, 30(07): 116-120.
[13] 苏月 刘楠. 生物医药产业发展态势与对策[J]. 中国生物工程杂志, 2009, 29(11): 123-128.
[14] 刘伟,李朝. 我国生物医药企业发展建议[J]. 中国生物工程杂志, 2006, 26(06): 103-107.
[15] 张然, 徐慰倬, 孔平, 许红韬, 李宁. 转基因动物应用的研究现状与发展前景[J]. 中国生物工程杂志, 2005, 25(8): 16-24.
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